在过去的二十年里，互联网技术得到了广泛采用。电子邮件、网上购物、在线订票、下载音乐和视频以及其他类似的事情已经成为常态。换句话说，我们的生活已经被数字化了。网上数字化的快速发展，人们可能已经想象到了物流行业的原始。然而，物流业也跟上了潮流，尽管速度很慢。每天都有超过数亿份包裹和文件送达，就是证明。

当一个行业在业务的各个方面采用数字化时，它就经历了一次数字化转型。

速度和时间是物流业务效率的关键因素。随着不同行业的快速数字化，这些因素对物流行业变得更加重要。数字化的采用带来了更快、更精简、更高效的物流转型。随着自动化服务的可用性，这些变化的采用现在比以往任何时候都快。

什么导致物流行业进行数字化转型？

到 2027 年，全球物流行业数字化转型支出预计将达到 846 亿美元。它对于跨国公司的业务战略来说是必不可少的，这些跨国公司在跨国经营供应链业务。

后台运营和运输流程正在变得数字化，以提高端到端的可见性。自动化、无纸化提单和实时运费等方法显着提高了效率。

大数据、人工智能、机器学习、自然语言处理、区块链和云计算正在推动现代数字化转型，取代 打印机和传真机等旧技术。这使物流组织能够更快地接收报价并生成查询。

物流的竞争优势来源于速度和时间。在技术革命的支持下，B2B 和 B2C 客户都被惯坏了，每个人都希望他们的包裹和交付能够更快。

高度互联的商业世界创造了实时经济。从产品开发到客户服务，一切都是实时发生的。

由于自动化和物联网，供应链在全球范围内变得敏捷。这种效应在冷链中更为明显。冷链是在温度受控的环境中运输药品和疫苗、冷冻和新鲜蔬菜、化学品等敏感物品的供应链。延误会给冷链带来沉重的代价，因为这些商品中的大多数都是易腐烂的。

物联网和自动化在很大程度上解决了冷链的这个问题。现在，可以通过物联网链路对整个物流链进行实时管理。您可以通过基于传感器的技术实时跟踪数据。同样，您可以跟踪和维护冷链中所有环节的环境状况，以防止货物变质和损失。

物联网如何帮助冷链：通过传感器技术收集实时温度、湿度和位置数据，识别延误或损坏情况以及即时补救措施，通过实时数据的深度分析优化效率，增强的预测性维护和成本效益，由于更佳的温度和湿度维护，减少浪费。

整个物流行业的数字化转型

1、消费品行业

全球的流行病毒和多变的消费者行为并没有让消费品行业变得痛苦，公司发现在逆境中保持创新举步维艰。

2020 年的一项研究表明，40% 的小企业无法在灾难中幸存下来。幸运的是，数字化转型使组织在面对黑天鹅事件时变得更有弹性。

行为分析和以客户为中心：企业可以利用客户动态、路径分析、群组分析和数据挖掘来跟踪跨平台的用户行为，使整个客户购物旅程可视化。

物联网集成供应链：通过互联网形成网络的物理设备通常被称为物联网 (IoT)。它们可以促进车队管理和最后一英里交付，加速需求评估和预测性维护，扩大冷链监控，提高透明度和可见性，并改进实时库存跟踪和管理。

2、车队管理

预防性维护、路线/燃料优化、车队跟踪和地理围栏等功能可以显着降低成本和时间并提高利用率。分析报告、分析指标和KPI衡量 可以更大限度地提高利润和生产力，并提高流程效率。

良好的车队管理软件利用分析指标、车队安全、维护报告和驾驶员详细信息来监控车队，确保安全驾驶。

3、公共部门公司

为了提高盈利能力、生产力和效率，公共部门公司可以使用分析、大数据管理、流程自动化、人工智能、物联网和区块链。

数字化转型有助于政府组织应对繁文缛节、官僚主义和陈旧的基础设施挑战。

4、运输设备和装载设备

数字化转型可帮助物流公司实时跟踪货物运输，从而确定需要改进的领域并提高效率。它还使他们能够优化旅行路线，解决可预见的延误，并在发生事故或车辆丢失时实时警示。

以下是数字化转型的四种主要类型：

1、过程自动化

供应链和物流公司经常使用机器学习、API、分析和数据重塑业务流程，以减少周期时间、提高质量和降低成本。

机器人流程自动化 (RPA) 等技术可以简化后台流程，包括订舱，查询运价，托书录入，会计，法律等。

2、商业模式转型

在一些行业，数字化转型正在彻底改变传统的商业模式。它正在改变企业如何为客户提供价值的基本部分。

3、服务领域拓展

数字化转型可以帮助公司使用新技术重新定义产品和服务，模糊行业界限。

4、文化/组织转型

为了使长期的数字化转型取得成功，组织必须在思维方式和文化上进行范式转变，将分散的决策流程和灵活的工作流程纳入日常运营。

数字化转型可帮助物流公司加速创新、做出更好的决策、在整个旅程中吸引客户、将灵活性纳入其组织结构并提高自动化程度。

电子商务技术、区块链、物联网 (IoT)、人工智能 (AI) 和供应链数字孪生等技术帮助企业推动数字化转型。

数字孪生可使数百个物流位置、资产、库存和仓库进行虚拟展示，可使用分析和人工智能来模拟供应链的性能，包括导致漏洞和风险的所有复杂性。

区块链允许将物流提供商、航运公司和承运人等不同的业务流集成到一个平台中。供应链可以使用物联网进行机械和技术维护、库存控制、车队跟踪和改善仓库管理。

人工智能和分析有助于解决供应链中的治理挑战，以及长期存在的数据孤岛，从而提高分散和远程利益相关者之间的可见性和集成度。电子商务集成创建了互联系统，使物流服务提供商能够高效运营并提供无缝的客户体验。